Evaluación de técnicas de reducción de ruido en habla Report as inadecuate




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H.L. Rufiner ; L. Aronson ; C.E. Martínez ; D.H. Milone ; D.R. Tomassi ;Ciencia, Docencia y Tecnología 2010, XXI (40)

Author: M.E. Torres

Source: http://www.redalyc.org/


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Ciencia, Docencia y Tecnología ISSN: 0327-5566 cdyt@uner.edu.ar Universidad Nacional de Entre Ríos Argentina Torres, M.E.; Rufiner, H.L.; Aronson, L.; Martínez, C.E.; Milone, D.H.; Tomassi, D.R. Evaluación de técnicas de reducción de ruido en habla Ciencia, Docencia y Tecnología, vol.
XXI, núm.
40, mayo, 2010, pp.
115-132 Universidad Nacional de Entre Ríos Concepción del Uruguay, Argentina Disponible en: http:--www.redalyc.org-articulo.oa?id=14515290005 Cómo citar el artículo Número completo Más información del artículo Página de la revista en redalyc.org Sistema de Información Científica Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES INVESTIGACIÓN Evaluación de técnicas de reducción de ruido en habla Torres, M.E.*; Rufiner, H.L.*; Aronson, L.**; Martínez, C.E.***; Milone, D.H.*; Tomassi, D.R.**** Resumen El presente trabajo evalúa la inteligibilidad y la calidad de señales de voz luego de ser procesadas por un conjunto de técnicas de reducción de ruido.
La inteligibilidad se mide en porcentaje de palabras repetidas correctamente en una prueba subjetiva de reconocimiento, y se discuten las sustituciones fonéticas más frecuentes en términos de matrices de confusión.
La calidad de las señales obtenidas se evalúa en forma subjetiva y también objetiva a partir de un conjunto de medidas seleccionadas al efecto.
En este trabajo se presenta la evaluación de algunas de las técnicas clásicas más utilizadas, tales como Sustracción Espectral, Filtrado de Wiener y Ephraim-Malah.
Además se muestran los resultados de la evaluación preliminar de técnicas más recientes, como las basadas en transformada ondita.
Se presenta y discute el desempeño relativo de cada algoritmo considerado. Palabras clave: bioingeniería, prótesis auditivas, algoritmos de reducción de ruido, transformad...





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