Gasto en investigación y desarrollo y productividad en la industria manufacturera mexicana Report as inadecuate




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Franco Jair González ;Estudios Económicos 2014, 29 (1)

Author: René Cabral

Source: http://www.redalyc.org/


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Estudios Económicos ISSN: 0188-6916 jsempe@colmex.mx El Colegio de México, A.C. México Cabral, René; González, Franco Jair GASTO EN INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO Y PRODUCTIVIDAD EN LA INDUSTRIA MANUFACTURERA MEXICANA Estudios Económicos, vol.
29, núm.
1, enero-junio, 2014, pp.
27-55 El Colegio de México, A.C. Distrito Federal, México Disponible en: http:--www.redalyc.org-articulo.oa?id=59730726002 Cómo citar el artículo Número completo Más información del artículo Página de la revista en redalyc.org Sistema de Información Científica Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto GASTO EN INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO Y PRODUCTIVIDAD EN LA INDUSTRIA MANUFACTURERA MEXICANA∗ René Cabral Franco Jair González Tecnológico de Monterrey, Campus Monterrey Resumen: Se estudian los efectos del gasto en investigación y desarrollo (I D) sobre la productividad de 17 subsectores manufactureros mexicanos, durante el periodo 1994-2007.
Con base en datos panel se encuentran resultados interesantes.
Primero, estimaciones bajo mı́nimos cuadrados ordinarios muestran fuerte vinculación entre el gasto en I D y productividad.
Segundo, luego de controlar por la heterogeneidad de las industrias y por problemas de endogeneidad no es posible encontrar tal evidencia.
Tercero, la partición de la muestra de acuerdo con la intensidad en el uso de I D muestra efectos negativos del gasto en innovación sobre productividad para aquellas industrias con mayor utilización de este recurso. Abstract: We study the effects of R&D on productivity across a sample of 17 Mexican manufacturing sectors from 1994 to 2007.
Employing panel data methods we find some interesting results.
First, ordinary least squares estimates suggest a strong link between R&D expenditure and productivity.
Second, after controlling for heterogeneity and endogeneity problems...





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