Adaptation de la production labiale dun participant sourd et classification : le cas des voyelles en contexte du code LPC.Report as inadecuate




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1 GIPSA-MPACIF - MPACIF GIPSA-DPC - Département Parole et Cognition 2 LIG - Laboratoire d-Informatique de Grenoble

Abstract : The phonetic translation of Cued Speech CS gestures needs to mix the manual CS information together with the lips, taking into account the desynchronization delay Attina et al. 2, Aboutabit et al. 7 between these two flows of information. This contribution focuses on the lip flow modeling in the case of French vowels. Previously, classification models have been developed for a professional normal hearing CS speaker Aboutabit et al., 7. These models are used as a reference. Now, we process the case of a deaf CS speaker and discuss the possibilities of classification. The best performance 92,8% is obtained with the adaptation of the deaf data to the reference models.

Résumé : Dans un système de communication entre des personnes normo entendantes et des personnes malentendantes, la transcription phonétique du code LPC nécessite de fusionner l-information issue des gestes de main et de lèvres. Cette contribution est centrée sur le traitement du flux labial dans le cas des voyelles. Des modèles de classification ont été développé pour un participant normo-entendant pratiquant le LPC. Aboutabit et al., 7. Ces modèles sont utilisés dans cette contribution comme une référence pour étudier les possibilités de classification des voyelles produites par un codeur LPC sourd. La meilleure performance 92,8% est obtenue avec une adaptation des données -sourd- au modèles de référence.

Keywords : Cued Speech. Lipreading Lip Modeling Vowel Classification Cued Speech





Author: Noureddine Aboutabit - Denis Beautemps - Olivier Mathieu - Laurent Besacier -

Source: https://hal.archives-ouvertes.fr/



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