Os sistemas de recomendação na web como determinantes prescritivos na tomada de decisão Report as inadecuate




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Adicinéia Aparecida de Oliveira ;JISTEM: Journal of Information Systems and Technology Management 2012, 9 2

Author: Fernando Colmenero-Ferreira

Source: http://www.redalyc.org/


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JISTEM: Journal of Information Systems and Technology Management E-ISSN: 1807-1775 tecsi@usp.br Universidade de São Paulo Brasil Colmenero-Ferreira, Fernando; Aparecida de Oliveira, Adicinéia OS SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO NA WEB COMO DETERMINANTES PRESCRITIVOS NA TOMADA DE DECISÃO JISTEM: Journal of Information Systems and Technology Management, vol.
9, núm.
2, mayo-agosto, 2012, pp.
353-368 Universidade de São Paulo São Paulo, Brasil Disponível em: http:--www.redalyc.org-articulo.oa?id=203223859009 Como citar este artigo Número completo Mais artigos Home da revista no Redalyc Sistema de Informação Científica Rede de Revistas Científicas da América Latina, Caribe , Espanha e Portugal Projeto acadêmico sem fins lucrativos desenvolvido no âmbito da iniciativa Acesso Aberto JISTEM - Journal of Information Systems and Technology Management Revista de Gestão da Tecnologia e Sistemas de Informação Vol.
9, No.
2, May-Aug.
2012, pp.
353-368 ISSN online: 1807-1775 DOI: 10.4301-S1807-17752012000200008 WEBSITE RECOMMENDER SYSTEMS AS PRESCRIPTIVE DETERMINERS IN THE DECISION MAKING PROCESS OS SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO NA WEB COMO DETERMINANTES PRESCRITIVOS NA TOMADA DE DECISÃO Fernando Colmenero-Ferreira Universidade da Madeira, Ilha da Madeira, Portugal Adicinéia Aparecida de Oliveira Universidade Federal de Sergipe, Brazil _____________________________________________________________________________________ ABSTRACT Overwhelmed by an extremely large volume of information on the Internet, it is difficult for a user to keep informed without a huge effort involved.
The information that abounds on the Internet does not simplify the process of choice.
In parallel, companies, in order to retain their consumers, more often use recommender systems on their websites, and their users seem to regard this alternative as a prescriptive strategy to solve their problems in their search for information and the consequent decision making process.
How can recommenda...





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