Les POMDP: une solution pour modéliser des problèmes de gestion adaptative en biologie de la conservationReport as inadecuate




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1 CSIRO Ecosystem Sciences 2 Ecosystem Sciences CSIRO Ecosystem Sciences 3 Institute of Arctic Biology 4 MAIA - Autonomous intelligent machine INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications

Résumé : En biologie de la conservation, la gestion adaptative est un processus itératif d-amélioration de la gestion par la réduction de l-incertitude à travers une surveillance. La gestion adaptative est l-outil principal pour la conservation d-espèces menacées par les changements planétaires, toutefois les problèmes de gestion adaptative souffrent d-un ensemble pauvre de méthodes de résolution. L-approche courante employée pour résoudre un problème de gestion adaptative est de faire l-hypothèse que l-état du système est connu et que sa dynamique est dans un ensemble de modèles pré-définis. La méthode de résolution utilisée n-est pas satisfaisante parce qu-elle emploie l-algorithme d-itération sur la valeur sur un belief MDP discrétisé qui restreint l-étude à de très petits problèmes. Nous montrons comment dépasser cette limitation en modélisant un problème de gestion adaptative par un type particulier de processus de décision markovien partiellement observable POMDP appelé MDP à observabilité mixte MOMDP. Nous montrons comment simplifier la fonction de valeur, l-opérateur de mise à jour de la fonction de valeur et le calcul de mise à jour de l-état de croyance. Ceci ouvre la voie à des améliorations des algorithmes de résolution des POMDP. Nous illustrons l-utilisation de notre MOMDP -adaptatif- à la gestion d-une population de pinsons diamants de Gould, une espèce d-oiseaux endémique de l-Australie du nord. Notre approche de modélisation simple est une grande avancée pour la résolution de problèmes de gestion adaptative pour la conservation en utilisant des méthodes efficaces pour les POMDP.





Author: Iadine Chadès - Josie Carwardine - Tara Martin - Samuel Nicol - Olivier Buffet -

Source: https://hal.archives-ouvertes.fr/



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