Détection Optimale dInformation Cachées Indépendante du Contenu des ImagesReport as inadecuate




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1 LM2S - Laboratoire Modélisation et Sûreté des Systèmes

Résumé : Dans ce papier, une nouvelle méthodologie est proposée pour la détection de stéganographie par substitution des bits de poids faibles LSB d-une image naturelle. Une modélisation du système imageur et de la scène permet la construction d-un modèle linéaire localement adapté au contenu des images. La détection est formalisée comme un test statistique d-hypothèses. Deux tests sont proposés, le test optimal théorique du rapport de vraisemblance RV et un test pratique quasi-optimal. Les apports de cette méthodologie sont 1 la prise de décision est indépendante du contenu de l-image, 2 les performances du test optimal sont explicitées et peuvent servir de benchmark et 3 les performances du test quasi-optimal sont bornées, ainsi la perte de puissance est quantiée. Les résultats présentés confirment la pertinence des recherches théoriques.





Author: Rémi Cogranne - Lionel Fillatre - Florent Retraint - Cathel Zitzmann -

Source: https://hal.archives-ouvertes.fr/



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