Extraction fond-forme à laide de lalgorithme VuMètreReport as inadecuate




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1 IFSTTAR-IM - Département Infrastructures et Mobilité

Résumé : Suivi 3D Monoculaire pour un Système de Vidéosurveillance à l-aide d-un Modèle de Mouvement et un Modèle d-Apparence. Le besoin en méthodes non intrusives d-analyse des mouvements humains se fait sentir à travers des applications comme la vidéosurveillance intelligente, les interfaces homme-machine et l-indexation multimédia. Dans cet article, nous proposons une approche générative se basant sur un filtre particulaire à recuit simulé APF : une fonction de vraisemblance qui combine des mesures basées sur les silhouettes et sur l-apparence, et un modèle temporel se basant sur une réduction de l-espace des poses pour une activité donnée. Le filtre proposé permet d-estimer en ligne la vitesse de marche ainsi que les coordonnées du cycle dans l-espace réduit. Nous évaluons l-approche proposée sur la base de données HumanEva. Les résultats du suivi montrent que la fonction de vraisemblance mixte réduit l-erreur 3D. Le modèle temporel proposée permet d-améliorer le suivi tout en réduisant le coût calculatoire du filtre particulaire.

Mots-clés : Estimation de pose 3D  suivi monoculaire  modèle de mouvement  modèle d-apparence  histogrammes de couleur





Author: Nicolas Tronson - Yann Goyat -

Source: https://hal.archives-ouvertes.fr/



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