Paquet R pour lestimation dun mélange de lois de Student multivariées à échelles multiplesReport as inadecuate




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1 MISTIS - Modelling and Inference of Complex and Structured Stochastic Systems Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LJK - Laboratoire Jean Kuntzmann, INPG - Institut National Polytechnique de Grenoble 2 Equipe 5 : NeuroImagerie Fonctionnelle et Perfusion Cérébrale UJF - Université Joseph Fourier - Grenoble 1, CEA - Commissariat à l-énergie atomique et aux énergies alternatives, INSERM - Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale : U836, GIN Grenoble Institut des Neurosciences

Résumé : L-utilisation d-un modèle de mélange de lois est une approche statistique classique en classification non-supervisée. Un mélange fréquemment utilisé pour sa simplicité est le mélange gaussien. Cependant, un tel modèle est sensible aux données atypiques. Pour remédier à cela, nous présentons ici le mélange de lois de Student multivariées à échelles multiples, que nous sommes en train d-incorporer au sein d-un paquet R. Ces lois peuvent gérer des queues de lourdeurs différentes selon les directions alors que les lois gaussiennes et les lois de Student multivariées standards sont contraintes à être symétriques.

Keywords : modèle de mélange Distribution de Student multivariée à échelles multiples classication non supervisée algorithme EM





Author: Alexis Arnaud - Florence Forbes - Benjamin Lemasson - Emmanuel Barbier -

Source: https://hal.archives-ouvertes.fr/



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