Escalamiento multidimensional y mapas autoorganizados para visualizar el uso de los métodos estadísticos no paramétricos en la rama de las ciencias agraria y biológica Report as inadecuate




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Caridad W. Guerra Bustillo ; Verena Torres Cárdenas ; Yeter Caraballo Pérez ;Ciencias de la Información 2012, 43 1

Author: Magaly Herrera Villafranca

Source: http://www.redalyc.org/


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Ciencias de la Información ISSN: 0864-4659 revistaci@idict.cu Instituto de Información Científica y Tecnológica Cuba Herrera Villafranca, Magaly; Guerra Bustillo, Caridad W.; Torres Cárdenas, Verena; Caraballo Pérez, Yeter Escalamiento Multidimensional y Mapas Autoorganizados para visualizar el uso de los Métodos Estadísticos no paramétricos en la rama de las Ciencias Agraria y Biológica Ciencias de la Información, vol.
43, núm.
1, 2012, pp.
51-56 Instituto de Información Científica y Tecnológica La Habana, Cuba Disponible en: http:--www.redalyc.org-articulo.oa?id=181423784008 Cómo citar el artículo Número completo Más información del artículo Página de la revista en redalyc.org Sistema de Información Científica Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto Ciencias de la Información Vol.
43, No.
1, enero - abril, pp.
51 - 56, 2012 Escalamiento Multidimensional y Mapas Autoorganizados para visualizar el uso de los Métodos Estadísticos no paramétricos en la rama de las Ciencias Agraria y Biológica Magaly Herrera Villafranca Caridad W.
Guerra Bustillo Verena Torres Cárdenas Yeter Caraballo Pérez With the aim of applying the Multidimensional Scaling and Self-organized Maps in order to visualize the topics addressed and the non parametric methods in the fields of agricultural and biological sciences, a total of 1418 scientific articles referred to these topics and contained in journals from international database were checked.
Using the PROXSCAL Multidimensional Scaling Technique and the statistical software known as Viscovery SOMine 5.0.2., it was possible to visualize 30 articles on grasslands, 48 on bovine nutrition, 32 studies applied to medicine trials in humans and 28 focused on animal health.
The most widely used non parametric statistical methods were the following: the X 2 sampling with 69 applications,...





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