Contribution à lélaboration dun modèle de Raisonnement à Partir de Cas pour laide à linterprétation dorganisations spatiales agricolesReport as inadecuate




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1 ORPAILLEUR - Knowledge representation, reasonning INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications

Abstract : The frame of this study is the case-based reasoning to bring a better understanding of relationships between spatial and functional organisation within a farm environment. Research initial data is based on interviews of farm owners. This data was compiled in graphical model, called choremes, that highlight the core entities for analysis. Their spatial organisation, distanced from notions of metric measures or directions, enable the connection with their functional organisation. We use graphs to model these choremes. For once, graphs are useful tools for interdisciplinary communication. They also have the convenience that they can be entered directly in the computer. This effort to formalise choremes into graphs has greatly modified the appearance of choremes and brings to the constitution of a cases base and a knwoledge model domain of concepts. Comparing graphs, with the principles of Case Based Reasoning, enable the matching of organisations. Thus the analysis of the behaviour of a farm from which we would only know the spatial description can be done by asking the system to retrieve explanation from previously analysed data.

Résumé : Cette thèse, fruit d-une collaboration LORIA - INRA, porte sur l-étude du raisonnement à partir de cas pour aider à l-interprétation d-organisations spatiales agricoles. Les agronomes effectuent des enquêtes auprès d-exploitants agricoles, afin d-appréhender les relations entre structure spatiale et fonctionnement des exploitations. Des modèles graphiques, appelés chorèmes d-exploitations, permettent de synthétiser ces données d-enquêtes. Sur la base de ces chorèmes, nous avons modélisé l-organisation spatiale des exploitations par des graphes bipartites aux sommets et aux arc étiquetés par des concepts. A certains sous-graphes, décrivant des structures spatiales intéressantes, sont adjoints des explications, décrivant l-organisation fonctionnelle, pour constituer des cas. La modélisation conjointe a abouti à la reconception des chorèmes et à la constitution d-une base de cas et de hiérarchies de concepts du domaine. Le système de RàPC ROSA permet de proposer des explications de fonctionnement à un graphe d-organisation spatiale en utilisant les cas enregistrés. La comparaison des graphes s-appuie sur le mécanisme des logiques de description : étant donné un graphe d-exploitation cible, on lui associe des graphes sources de la base de cas au moyen d-opérations de généralisation et de spécialisation.

en fr

Keywords : Description logics case-based reasoning knowledge representation graph spatial organisation explanation

Mots-clés : Logiques de descriptions raisonnement à partir de cas représentation de connaissances graphe chorème organisation spatiale explication





Author: Jean-Luc Metzger -

Source: https://hal.archives-ouvertes.fr/



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