Surveillance logicielle à base dune communauté dagents mobilesReport as inadecuate




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1 Laboratoire d-Algorithmique Complexité et Logique LACL - Laboratoire d-Algorithmique Complexité et Logique

Abstract : Mobile agents can physically travel across a network, and perform tasks on machines, that provide agent hosting capability. These agents are autonomous; this property allows them to adapt themselves on a dynamic environment in a large network. Also, they can exchange information and data in order to collaborate within their group; in this case we can talk about community of mobile agents. We refer to previous studies and research to develop this concept of community by defining a new behavioural pattern of mobile agent. This pattern is used in monitoring software approach which consist of collecting events from various data sources log file, OS events

. and analyse them to detect abnormal events. This approach is based on different kind of mobile agents, each kind manages some features. Whole of those mobile agents constitute a community which collaborate with other communities if there are a several sites to supervise. The results of this approach allow us to evoke some limits related to size of collected data. This limit pushes us to have a new possibility of research and probably define an ideal mobile agent. Lastly, we illustrate our mobile approach with results about intrusion detection system application to retrieve anomalies

Résumé : Les agents mobiles peuvent physiquement migrer à travers un réseau informatique dans le but d-effectuer des tâches sur des machines, ayant la capacité de leur fournir un support d-exécution. Ces agents sont considérés comme composants autonomes, une propriété qui leur permet de s-adapter à des environnements dynamiques à l-échelle d-un réseau large. Ils peuvent également échanger des informations entre eux afin de collaborer au sein de leur groupe, nous parlerons ainsi d-une communauté d-agents mobiles. Nous avons développé ce concept de communauté, en se référant aux recherches et aux études précédentes pour définir un nouveau modèle comportemental d-agent mobile. Ce modèle est utilisé pour répondre aux besoins de la surveillance logicielle. Celle ci consiste à collecter des événements à partir de plusieurs sources de données Log, événements système

. en vue de leur analyse pour pouvoir détecter des événements anormaux. Cette démarche de surveillance s-appuie sur plusieurs types d-agents mobiles issus du même modèle. Chaque type d-agent gère un domaine fonctionnel précis. L-ensemble des ces agents constitue une communauté pouvant collaborer avec différentes autres communautés lorsqu-il existe plusieurs sites à surveiller. Les résultats de cette approche nous ont permis d-évoquer les limites liées à la taille des données collectées, ce qui nous amène à de nouvelles perspectives de recherche et à penser un agent mobile -idéal-. Enfin, nous nous intéressons également à l-application de la communauté d-agent mobile pour les systèmes de détection d-intrusion et la remontée d-anomalie

en fr

Keywords : Mobile agent Community Software monitoring Data collecting Correlation pattern

Mots-clés : Agent mobile Communauté Surveillance logicielle Communication Collecte des données Jini Modèle de corrélation IDS





Author: Mâamoun Bernichi -

Source: https://hal.archives-ouvertes.fr/



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