Modélisation macroscopique du flux de trafic basé sur lestimation paramétrique des modèles bond graphsReport as inadecuate




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1 LGI2A - Laboratoire de Génie Informatique et d-Automatique de l-Artois 2 ALIEN - Algebra for Digital Identification and Estimation Inria Lille - Nord Europe, Inria Saclay - Ile de France, Ecole Centrale de Lille, Polytechnique - X, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8146 3 CRAN - Centre de Recherche en Automatique de Nancy

Résumé : Le flux de trafic est un phénomène complexe dont le comportement dynamique, par ailleurs bien compris, est généralement mal défini. En effet, la seule loi physique exacte dans ce domaine est celle relative à l-équation de conservation du flux. Les autres lois et modèles reflètent des idéalisations et des approximations empiriques. Nous développons dans cet article une démarche méthodologique pour la modélisation macroscopique du trafic. L-approche exploite la puissance des Bond Graphs BG pour décrire les phénomènes de base qui régissent le trafic. L-intérêt majeur est la description du trafic à l-aide d-un langage graphique unifié permettant de déduire systématiquement les modèles mathématiques. Par ailleurs, afin de prendre en compte les incertitudes et les variations des paramètres, la démarche est enrichie à l-aide des nouvelles techniques algébriques permettant leur estimation en temps réel. Les résultats de simulation montrent la pertinence de l-approche proposée et laissent entrevoir des perspectives intéressantes dans les domaines de la modélisation, de l-identification, de la surveillance et de la commande du trafic.

Mots-clés : méthodes algébriques Modélisation macroscopique trafic routier modèle Bond Graph estimation paramétrique méthodes algébriques.





Author: Hassane Abouaïssa - Cédric Join -

Source: https://hal.archives-ouvertes.fr/



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