Linteraction comme inscription de connaissance pour lapprentissage humainReport as inadecuate




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1 LIRIS - Laboratoire d-InfoRmatique en Image et Systèmes d-information

Résumé : Cette contribution est un manifeste pour considérer les interactions liées à l-activité d-apprentissage comme des connaissances inscrites de même nature que les connaissances inscrites dans les modèles par les experts ou cal- culées à partir de données de corpus contrôlés. Nous revenons sur une contro- verse ayant traversé la communauté de l-intelligence artificielle sur la nature de la connaissance et sur les enjeux mêmes de l-IA. Nous proposons d-articuler le point de vue de l-IA traditionnelle (modélisation de connaissances - déjà là -) et le point de vue de l-IA revisitée par la prise en compte du corps et de son ac- tivité dans l-environnement. Nous illustrons schématiquement ce que pourrait être cette articulation et présentons une application à l-enseignement à distance (Projet PIXED) comme exemple d-une telle approche. La discussion est l-occasion de montrer le chemin à parcourir pour que cette articulation soit fac- ile à intégrer par les concepteurs d-EIAH avec quelques pistes explorées dans l-équipe SILEX : systèmes de Gestion de Traces modélisées et mécanismes d-apprentissage interactif de connaissance.





Author: Alain Mille -

Source: https://hal.archives-ouvertes.fr/



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