Información cualitativa en el razonamiento basado en casos para el diagnóstico de circuitos analógicos Report as inadecuate




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Joan Colomer ; Joaquim Meléndez ; Josep Lluís de la Rosa ;Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial 2004, 8 (23)

Author: Carles Pous

Source: http://www.redalyc.org/


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Inteligencia Artificial.
Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial ISSN: 1137-3601 revista@aepia.org Asociación Española para la Inteligencia Artificial España Pous, Carles; Colomer, Joan; Meléndez, Joaquim; de la Rosa, Josep Lluís Información cualitativa en el razonamiento basado en casos para el diagnóstico de circuitos analógicos Inteligencia Artificial.
Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, vol.
8, núm.
23, verano, 2004, p. 0 Asociación Española para la Inteligencia Artificial Valencia, España Disponible en: http:--www.redalyc.org-articulo.oa?id=92502311 Cómo citar el artículo Número completo Más información del artículo Página de la revista en redalyc.org Sistema de Información Científica Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto Información Cualitativa en el Razonamiento Basado en Casos para el Diagnóstico de Circuitos Analógicos Carles Pous, Joan Colomer, Joaquim Meléndez, Josep Lluı́s de la Rosa * Institut d’Informàtica i Aplicacions.
Universitat de Girona Campus de Montilivi, Edifici p-4 Girona, 17071 {carles,colomer,quimmel,peplluis}@eia.udg.es Resumen Actualmente se dispone de numerosas técnicas de Inteligencia Artificial desarrolladas para diagnosticar circuitos electrónicos.
Pero en el campo de los circuitos electrónicos analógicos todavı́a queda mucho por resolver.
El propósito de este artı́culo es el de contribuir con una nueva metodologı́a.
La intención es desarrollar una metodologı́a para circuitos analógicos que se fundamenta en la mejora de los métodos basados en diccionarios de fallas.
Se dotará al diccionario de la capacidad de aprendizaje ya sea, añadiendo casos a la base, o bien adaptando los existentes.
De esta forma se acaba construyendo un sistema de Razonamiento Basado en Casos (CBR).
A modo de ejemplo se estudia un método ...





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