Sincronización cíclica del sector manufacturero de méxico y estados unidos desde una perspectiva no lineal autorregresiva con transición suave Report as inadecuate




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Revista Facultad de Ciencias Económicas: Investigación y Reflexión 2015, XXIII (2)

Author: GABRIELA ZEPEDA-MERCADO

Source: http://www.redalyc.org/


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Revista Facultad de Ciencias Económicas: Investigación y Reflexión ISSN: 0121-6805 economía.neogranadina@umng.edu.co Universidad Militar Nueva Granada Colombia ZEPEDA-MERCADO, GABRIELA SINCRONIZACIÓN CÍCLICA DEL SECTOR MANUFACTURERO DE MÉXICO Y ESTADOS UNIDOS DESDE UNA PERSPECTIVA NO LINEAL AUTORREGRESIVA CON TRANSICIÓN SUAVE Revista Facultad de Ciencias Económicas: Investigación y Reflexión, vol.
XXIII, núm.
2, diciembre, 2015, pp.
163-178 Universidad Militar Nueva Granada Bogotá, Colombia Disponible en: http:--www.redalyc.org-articulo.oa?id=90943601012 Cómo citar el artículo Número completo Más información del artículo Página de la revista en redalyc.org Sistema de Información Científica Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto rev.fac.cienc.econ., Vol.
XXIII (2), Diciembre 2015, 163-178, DOI: http:--dx.doi.org-10.18359-rfce.1614 SINCRONIZACIÓN CÍCLICA DEL SECTOR MANUFACTURERO DE MÉXICO Y ESTADOS UNIDOS DESDE UNA PERSPECTIVA NO LINEAL AUTORREGRESIVA CON TRANSICIÓN SUAVE* GABRIELA ZEPEDA-MERCADO** UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO Recibido- Received- Recebido: 09-06-14 - Aceptado- Accepted - Aprovado: 16-06-15 Resumen El objetivo de este artículo es validar el modelo Autorregresivo de Transición Suave (STAR) para el análisis de la sincronización cíclica del sector manufacturero de Estados Unidos con México, a partir de la apertura comercial de este último.
Para este fin se revisa la bibliografía sobre la metodología STAR y se describen los aportes teóricos y prácticos relacionados con esta.
Teóricamente se concluye que debido a su estructura lineal intrínseca, los modelos STAR son capaces de guiar al investigador hacia la elección de la metodología adecuada para modelar el comportamiento real de los datos; además, gracias a su componente no lineal, poseen la capacidad de modelar c...





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