Identificação e caracterização de ambientes homogêneos de eventos de seca-umidade com base em simulações climáticas regionais Report as inadecuate




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Luiz Fernando Kruger ; Alexandre Bryan Heinemann ; Rosmeri Porfírio da Rocha ;Bragantia 2012, 71 2

Author: Diego Simões Fernandes

Source: http://www.redalyc.org/


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Bragantia ISSN: 0006-8705 editor@iac.sp.gov.br Instituto Agronômico de Campinas Brasil Simões Fernandes, Diego; Kruger, Luiz Fernando; Heinemann, Alexandre Bryan; Porfírio da Rocha, Rosmeri Identificação e caracterização de ambientes homogêneos de eventos de seca-umidade com base em simulações climáticas regionais Bragantia, vol.
71, núm.
2, 2012, pp.
290-298 Instituto Agronômico de Campinas Campinas, Brasil Disponível em: http:--www.redalyc.org-articulo.oa?id=90823117011 Como citar este artigo Número completo Mais artigos Home da revista no Redalyc Sistema de Informação Científica Rede de Revistas Científicas da América Latina, Caribe , Espanha e Portugal Projeto acadêmico sem fins lucrativos desenvolvido no âmbito da iniciativa Acesso Aberto Identificação e caracterização de ambientes homogêneos de eventos de seca-umidade com base em simulações climáticas regionais Diego Simões Fernandes (1); Luiz Fernando Kruger (2); Alexandre Bryan Heinemann (1*); Rosmeri Porfírio da Rocha (2) (1) Embrapa Arroz e Feijão, Rodovia GO 462, km 12, 75375-000 Santo Antônio de Goiás (GO), Brasil. (2) Universidade de São Paulo, Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas, Departamento de Ciências Atmosféricas, Rua do Matão, 1226, 05508-900 São Paulo (SP), Brasil. (*) Autor correspondente: alexbh@cnpaf.embrapa.br Agrometeorologia | Artigo Recebido: 2-set.-2011; Aceito: 3-abr.-2012 Resumo O objetivo deste trabalho foi identificar e caracterizar ambientes homogêneos com base na ocorrência de eventos de seca- umidade na Região Centro-Norte do Brasil, compreendendo os Estados de Rondônia, Mato Grosso, Goiás e Tocantins.
Para esse fim, utilizou-se o índice quantitativo de seca denominado Anomalia de Umidade de Palmer (Z-index).
Os dados climáticos de entrada utilizados por esse índice para quantificar os eventos de seca-umidade foram simulados pelo modelo regional climático RegCM3 (“Regional ClimateModel – versio...





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