Notación matricial en el entrenamiento de redes neuronales Report as inadecuate




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Carlos Alberto Restrepo ;Scientia Et Technica 2007, XIII 34

Author: Jason Edwin Molina V.

Source: http://www.redalyc.org/


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Scientia Et Technica ISSN: 0122-1701 scientia@utp.edu.co Universidad Tecnológica de Pereira Colombia Molina V., Jason Edwin; Restrepo, Carlos Alberto Notación matricial en el entrenamiento de redes neuronales Scientia Et Technica, vol.
XIII, núm.
34, mayo, 2007, pp.
103-108 Universidad Tecnológica de Pereira Pereira, Colombia Disponible en: http:--www.redalyc.org-articulo.oa?id=84934018 Cómo citar el artículo Número completo Más información del artículo Página de la revista en redalyc.org Sistema de Información Científica Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto 103 Scientia et Technica Año XIII, No 34, Mayo de 2007.
Universidad Tecnológica de Pereira.
ISSN 0122-1701 NOTACIÓN MATRICIAL EN EL ENTRENAMIENTO DE REDES NEURONALES RESUMEN Este documento contiene la formulación para efectuar el entrenamiento de una red neuronal con el algoritmo Backpropagation, en el cual se ha usado un método poco usual, el cual es la formulación del mismo utilizando matrices. Esto se realiza aprovechando el hecho de que algunas operaciones permiten ser realizadas como las que usualmente se utilizan con matrices.
Además las operaciones matriciales proporcionan una notación y una programación mucho más resumida, lo cual se ve reflejado en el tiempo computacional. JASON EDWIN MOLINA V. Ingeniero Electricista, Profesor Universidad Tecnológica de Pereira jason@ohm.edu.edu.co CARLOS ALBERTO RESTREPO Ingeniero Electricista, Universidad Tecnológica de Pereira cr@utp.edu.co PALABRAS CLAVES: Red neuronal, entrenamiento, Backpropagation, notación matricial. ABSTRACT This document contains the formulation to carry out the training of a neural network using the Backpropagation algorithm, in which a little usual method has been used, which is its formulation using matrices.
This is made taking advantage of the fact that some operations allo...





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