Modelos de estimaciones no paramétricas del análisis de supervivencia con eventos recurrentes Report as inadecuate




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Rafael Borges ;Revista INGENIERÍA UC 2008, 15 3

Author: Carlos Martínez

Source: http://www.redalyc.org/


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Revista INGENIERÍA UC ISSN: 1316-6832 revistaing@uc.edu.ve Universidad de Carabobo Venezuela Martínez, Carlos; Borges, Rafael Modelos de estimaciones no paramétricas del análisis de supervivencia con eventos recurrentes Revista INGENIERÍA UC, vol.
15, núm.
3, diciembre, 2008, pp.
86-96 Universidad de Carabobo Valencia, Venezuela Disponible en: http:--www.redalyc.org-articulo.oa?id=70712293011 Cómo citar el artículo Número completo Más información del artículo Página de la revista en redalyc.org Sistema de Información Científica Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto REVISTA INGENIERÍA UC.
Vol.
15, No 1, 86-96, 2008 Modelos de estimaciones no paramétricas del análisis de supervivencia con eventos recurrentes (1) Carlos Martínez (1), Rafael Borges (2) Escuela de Ingeniería Industrial , Facultad de Ingeniería , Universidad de Carabobo, Valencia, Venezuela (2) Escuela de Estadística, Facultad de Ciencias Económicas y Sociales Universidad de Los Andes, Mérida, Venezuela. Email: cmartin@uc.edu.ve, borgesr@ula.ve Resumen El desarrollo del análisis de supervivencia con fenómenos de naturaleza recurrente ha tenido importantes avances en las últimas cuatro décadas.
Tradicionalmente, las investigaciones en este campo estaban centradas en el estudio de una única ocurrencia del evento por unidad de estudio (análisis clásico de supervivencia).
Recientemente se han propuesto varios modelos para estudiar fenómenos con eventos recurrentes.
Los estudios de supervivencia han sido ampliamente empleados en estudios médicos para modelar la aparición de enfermedades recurrentes, y en el área de Ingeniería en la modelación de tiempos de fallas en maquinarias y equipos.
Entre los modelos más conocidos, se tienen los modelos de estratificados tipo Cox, clasificados como de riesgo multiplicativo, de riesgo aditivo y de...





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