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Análisis del uso de la inteligencia colaborativa como herramienta para la construcción de bases de conocimiento consensuadas en procesos de diagnóstico médico - Download this document for free, or read online. Document in PDF available to download.

Advisors: Gómez Berbís, Juan MiguelRodríguez González, Alejandro

Department-Institute: Universidad Carlos III de Madrid. Departamento de Informática

Issued date: 2013

Defense date: 2013-09-10

Review: PeerReviewed

Keywords: Inteligencia colaborativa , Redes de colaboración , Redes sociales , Web semántica , Medicina , Diagnóstico médico

Rights: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España

Abstract: 

En la presente tesis se presenta un estudio que gira entorno principalmente a laInteligencia Colaborativa como principal característica de las aplicaciones de tipo SocialMedia y Web 2.0. Estos conceptos han sido combinados con áreas de estudio como lamedEn la presente tesis se presenta un estudio que gira entorno principalmente a laInteligencia Colaborativa como principal característica de las aplicaciones de tipo SocialMedia y Web 2.0. Estos conceptos han sido combinados con áreas de estudio como lamedicina, las tecnologías de Web semántica y los sistemas de soporte a la decisiónmédica CDSS, con el objetivo de conocer la forma en cómo la InteligenciaColaborativa logra afectar de manera positiva a la obtención de diagnósticos.Las redes sociales en esta investigación, han sido identificadas como estructurassociales conformadas por un grupo de personas cuyo objetivo principal es laparticipación en actividades comunes, la mayoría de las veces en busca de la solución aproblemas. Este fenómeno de participación, compartición de información ycolaboración ha sido tomado como base para la creación de redes sociales y demásplataformas colaborativas en Internet, en donde lo que destaca nuevamente es laarquitectura de participación de la que hacen uso. Un caso especial y que ha sido objetode estudio de esta investigación son aquellas plataformas colaborativas con contenidomédico.La Web semántica ha jugado un papel fundamental en este estudio ya que permite lacomunicación entre diferentes sistemas para compartir información, es decir, lainteroperabilidad entre sistemas. También facilita la representación del conocimiento endiferentes áreas y finalmente también permite realizar procesos de inferencia cuando seaplica a sistemas expertos.Con base en los conceptos anteriores y respaldada en el concepto de Wisdom of thecrowd la sabiduría de las multitudes, esta investigación plantea la definición de tresmétodos de consenso que han sido aplicados a bases de conocimiento con contenidomédico. Para la evaluación de los resultados se han utilizado las métricas comunes a losCDSS siguiendo los criterios propuestos por Kaplan en las diferentes bases deconocimiento consensuadas, las cuales se han comparado con los valores en las mismasmétricas generadas por un CDSS tradicional que ha sido tomado como estándar de oro.Finalmente, esta tesis presenta las mejoras que la Inteligencia Colaborativa aporta a lamedicina en términos de exactitud de los diagnósticos y las ventajas que esta representacuando se aplica a estos sistemas. -+- 

In this thesis a study that primarily revolves around the main characteristicCollaborative Intelligence of Social Media type applications and Web 2.0 is presented.These concepts have been combined with areas of study such as medicine, SemanticWeb technolIn this thesis a study that primarily revolves around the main characteristicCollaborative Intelligence of Social Media type applications and Web 2.0 is presented.These concepts have been combined with areas of study such as medicine, SemanticWeb technologies and Clinical Decision Support Systems CDSS with the aim to knowthe way how the Collaborative Intelligence does positively affect the development ofdiagnostics.In this research, social networks have been identified as social structures formed by agroup of people whose main objective is the participation in common activities, most ofthe time looking for the solution of problems. This participation, collaboration aninformation sharing phenomenon has been taken as the basis for social networking andother online collaborative platforms, where it is again highlighting the participationarchitecture that those systems use. A special case has been studied in this research arethose with medical content collaborative platforms.The Semantic Web has played a key role in this study because it allows communicationbetween different systems to share information, ie interoperability between systems. Italso facilitates knowledge representation in different areas and finally also allowsinference processes when it is applied to expert systems.Based on the above concepts and supported by the concept of Wisdom of the crowd,this research presents the definition of three consensus methods that has been applied toknowledge bases with medical content. For evaluating the results common metrics toCDSS were used following the criteria proposed by Kaplan in the different consensusknowledge bases. The results have been compared with the same metrics valuesgenerated by a traditional CDDS which is taken as the gold standard.Finally, this thesis presents the improvements that the Collaborative Intelligence bringsto medicine in terms of diagnostic accuracy and the advantages that this representswhen applied to this kind of systems.+- 







Author: Hernández Chan, Gandhi Samuel

Source: http://e-archivo.uc3m.es


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Universidad Carlos III de Madrid Repositorio institucional e-Archivo http:--e-archivo.uc3m.es Tesis Tesis Doctorales 2013 Análisis del uso de la inteligencia colaborativa como herramienta para la construcción de bases de conocimiento consensuadas en procesos de diagnóstico médico Hernández Chan, Gandhi Samuel http:--hdl.handle.net-10016-17975 Descargado de e-Archivo, repositorio institucional de la Universidad Carlos III de Madrid UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Departamento de Informática TESIS DOCTORAL Análisis del uso de la Inteligencia Colaborativa como herramienta para la construcción de bases de conocimiento consensuadas en procesos de diagnóstico médico. Gandhi Samuel Hernández Chan Dirigida por: Dr.
D.
Juan Miguel Gómez Berbís Dr.
D.
Alejandro Rodríguez González 2013 CONTENIDO 1. INTRODUCCIÓN .
1 2. ESTADO DEL ARTE .
5 2.1 REDES SOCIALES (DEFINICIÓN Y CLASIFICACIÓN) .
5 2.2 SOCIAL MEDIA.
7 2.3 WEB 2.0 .
8 2.4 WEB SEMÁNTICA .
11 2.5 MEDICINA EN LA WEB (E-HEALTH 2.0) .
20 2.6 INTELIGENCIA COLABORATIVA .
25 2.7 SISTEMAS DE SOPORTE A LA DECISIÓN MÉDICA .
30 2.8 CONCLUSI...





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