Reconocimiento y localización de objetos en actividades humanasReport as inadecuate




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Advisors: Sánchez Salmerón, AntonioMusleh Lancis, Basam

Department-Institute: Universidad Carlos III de Madrid. Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática

Degree: Ingeniería Industrial

Issued date: 2012-10-10

Defense date: 2012-10-26

Keywords: Visión artificial , Proceso de imágenes , Reconocimiento de formas , Redes bayesianas , Sistemas expertos , Vídeos

Rights: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España

Abstract:En el presente proyecto de finn de carrera de Ingeniería Industrial se trata una nueva manera de identi cación de objetos en vídeos, basada en la interacción persona-objeto, y no en la forma de estos como tradicionalmente se ha hecho. Para ello, se dejan de laEn el presente proyecto de finn de carrera de Ingeniería Industrial se trata una nueva manera de identi cación de objetos en vídeos, basada en la interacción persona-objeto, y no en la forma de estos como tradicionalmente se ha hecho. Para ello, se dejan de lado las técnicas habituales de identificación de objetos, y se usa como herramienta principal un sistema experto construido con una red dinámica de bayes. El proyecto toma como conjunto de datos a estudiar un total de 110 vídeos de situaciones comunes de oficina, como por ejemplo, personas usando ordenadores, hablando por teléfono o leyendo papeles. El objetivo del proyecto es poder llegar a distinguir si en el vídeo analizado hay una persona hablando por teléfono o no, para lo cual se ha usado una red dinámica bayesiana. La construcción de esta ha sido la parte más importante del proyecto, donde ha sido necesario el etiquetado de todos los vídeos para extraer de ahí los nodos, el grafo y las probabilidades condicionales y temporales. Como herramienta principal se ha usado MatLab. Se ha utilizado para el etiquetado de vídeos registro de las acciones que ocurren en cada diapositiva, cálculo de probabilidades e inferencia de la red de bayes.+-





Author: Alcázar Morán, Elvira

Source: http://e-archivo.uc3m.es


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Universidad Carlos III de Madrid Repositorio institucional e-Archivo http:--e-archivo.uc3m.es Trabajos académicos Proyectos Fin de Carrera 2012-10-10 Reconocimiento y localización de objetos en actividades humanas Alcázar Morán, Elvira http:--hdl.handle.net-10016-16082 Descargado de e-Archivo, repositorio institucional de la Universidad Carlos III de Madrid RECONOCIMIENTO Y LOCALIZACIÓN DE OBJETOS EN ACTIVIDADES HUMANAS Proyecto Final de Carrera de Ingeniería Industrial Especialidad en Electrónica y Automática Autor: Elvira Alcázar Morán Director: Antonio Sanchéz Salmerón y Co-director: Basam Musleh Lancis 10 de octubre de 2012 Agradecimientos 1 Índice general Agradecimientos 1 I Memoria 7 1.
Introducción 8 1.1. Resumen 8 1.2. Motivación . 9 1.3. Entorno de trabajo . 10 1.3.1. MatLab . 10 1.3.2. LYX . 11 1.4. Estructura de la memoria . 2.
Estado del arte 2.1. 11 13 Teoría de Imágenes . 13 2.1.1. Denición de píxel . 14 2.1.2. Resolución de la imagen 15 2.2. Visión por computador . 16 2.3. Reconocimiento de objetos 19 2 ÍNDICE GENERAL 3 2.3.1. Clustering Color 19 2.3.2. Reconocimiento de objetos por su uso . 22 2.4. Reconocimiento de acciones 23 2.5. O...





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