Evaluación del clasificador basado en los k vecinos más cercanos para la localización de la zona en falla en los sistemas de potencia Report as inadecuate




Evaluación del clasificador basado en los k vecinos más cercanos para la localización de la zona en falla en los sistemas de potencia - Download this document for free, or read online. Document in PDF available to download.

Gérman Morales-España ; Rene Barrera-Cárdenas ;Ingeniería e Investigación 2008, 28 3

Author: Juan Mora-Florez

Source: http://www.redalyc.org/


Teaser



Ingeniería e Investigación ISSN: 0120-5609 revii_bog@unal.edu.co Universidad Nacional de Colombia Colombia Mora-Florez, Juan; Morales-España, Gérman; Barrera-Cárdenas, Rene Evaluación del clasificador basado en los k vecinos más cercanos para la localización de la zona en falla en los sistemas de potencia Ingeniería e Investigación, vol.
28, núm.
3, diciembre, 2008, pp.
81-86 Universidad Nacional de Colombia Bogotá, Colombia Disponible en: http:--www.redalyc.org-articulo.oa?id=64328312 Cómo citar el artículo Número completo Más información del artículo Página de la revista en redalyc.org Sistema de Información Científica Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto REVISTA INGENIERÍA E INVESTIGACIÓN VOL.
28 No.
3, DICIEMBRE DE 2008 (81-86) Evaluación del clasificador basado en los k vecinos más cercanos para la localización de la zona en falla en los sistemas de potencia Evaluating a k-nearest neighbours-based classifier for locating faulty areas in power systems Juan Mora-Florez1, Gérman Morales-España2 y Rene Barrera-Cárdenas3 RESUMEN En este artículo se presenta una estrategia de identificación del tipo de falla y localización de la misma, en un sistema de distribución de energía eléctrica.
La estrategia se basa en una técnica muy sencilla, conocida como los k vecinos más cercanos, la cual simplemente estima una distancia entre las características que describen el dato a clasificar y los datos presentados en la etapa de entrenamiento del algoritmo.
Cuando un nuevo dato se presenta al algoritmo propuesto, se clasifica con el mismo tipo del ejemplo que se determine como el más cercano.
Para la asignación de la zona ante una falla en el sistema de potencia, se presenta en este documento una caracterización de las señales de tensión y de corriente, medidas en la cabecera del circuito, que sirven...





Related documents