Análise do processo de trabalho dos agentes de vigilância ambiental do município de olinda, pernambuco Report as inadecuate




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Paulette Cavalcanti de Albuquerque ; Raquel Moura Lins Acioli ;Ciência & Saúde Coletiva 2009, 14 6

Author: Fernando Castim Pimentel

Source: http://www.redalyc.org/


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Ciência & Saúde Coletiva ISSN: 1413-8123 cecilia@claves.fiocruz.br Associação Brasileira de Pós-Graduação em Saúde Coletiva Brasil Castim Pimentel, Fernando; Cavalcanti de Albuquerque, Paulette; Lins Acioli, Raquel Moura Análise do processo de trabalho dos agentes de vigilância ambiental do município de Olinda, Pernambuco Ciência & Saúde Coletiva, vol.
14, núm.
6, diciembre, 2009, pp.
2209-2214 Associação Brasileira de Pós-Graduação em Saúde Coletiva Rio de Janeiro, Brasil Disponível em: http:--www.redalyc.org-articulo.oa?id=63012431027 Como citar este artigo Número completo Mais artigos Home da revista no Redalyc Sistema de Informação Científica Rede de Revistas Científicas da América Latina, Caribe , Espanha e Portugal Projeto acadêmico sem fins lucrativos desenvolvido no âmbito da iniciativa Acesso Aberto 2209 Analysis of the work process of environmental surveillance agents in the city of Olinda, Pernambuco State Fernando Castim Pimentel 1 Paulette Cavalcanti de Albuquerque 1 Raquel Moura Lins Acioli 2 1 Centro de Pesquisas Aggeu Magalhães, Fundação Oswaldo Cruz.
Av. Professor Moraes Rego s-n, Cidade Universitária. 50670-420 Recife PE. nandocastim@yahoo.com.br 2 Universidade Federal de Pernambuco. This work aimed to analyze the coverage of the Program of Environmental Surveillance in Health in the city of Olinda, Pernambuco State and the factors that interfered in not achieving the number of properties established by the National Program of Dengue’s Control to be visited by the environmental surveillance agents, among them the number of absences and the number of properties worked daily.
For the accomplishment of the study, a database was prepared with a list of agents that worked in the year of 2006, considering the number of absences, medical licenses, vacations and the number of worked properties.
The results showed that the number of properties worked by the agents per day had a larger influence in the low income ...





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