Desarrollo de un indicador de la calidad del agua usando estadística aplicada, caso de estudio: subcuenca zanjón oscuro Report as inadecuate




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Natalia E. Samboni-Ruiz ; Yesid Carvajal-Escobar ;Tecno Lógicas 2011, 26

Author: Jefferson Valdes-Basto

Source: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=344234325010


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Tecno Lógicas ISSN: 0123-7799 tecnologicas@itm.edu.co Instituto Tecnológico Metropolitano Colombia Valdes-Basto, Jefferson; Samboni-Ruiz, Natalia E.; Carvajal-Escobar, Yesid Desarrollo de un Indicador de la Calidad del Agua usando Estadística Aplicada, Caso de Estudio: Subcuenca Zanjón Oscuro Tecno Lógicas, núm.
26, julio, 2011, pp.
165-180 Instituto Tecnológico Metropolitano Medellín, Colombia Disponible en: http:--www.redalyc.org-articulo.oa?id=344234325010 Cómo citar el artículo Número completo Más información del artículo Página de la revista en redalyc.org Sistema de Información Científica Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto Desarrollo de un Indicador de la Calidad del Agua usando Estadística Aplicada, Caso de Estudio: Subcuenca Zanjón Oscuro Jefferson Valdes-Basto 1 Natalia E.
Samboni-Ruiz 2 Yesid Carvajal-Escobar 3 Resumen Las aguas de la subcuenca Zanjón Oscuro (Departamento del Cauca), son utilizadas para regar caña de azúcar, mediante el uso de drenajes artificiales.
En su recorrido el cauce recibe aguas residuales domésticas e industriales de la población y la industria azucarera, lo cual ha originado la contaminación del mismo.
Se presenta la evaluación de la calidad del agua mediante la elaboración de un índice de calidad del agua “ICA”, a partir del uso de la Estadística Aplicada.
Se propone el uso de una metodología basada en curvas de calidad de diferentes parámetros fisicoquímicos desarrollados a partir de encuestas realizadas a varios expertos, con el objeto de establecer límites cualitativos y cuantitativos de la calidad del agua; para posteriormente seleccionar la curva óptima que refleje la mejor decisión, en dicha evaluación.
Los resultados fueron comparados con los indicadores de contaminación del agua (ICOMO).
Finalmente se obtuvieron dos indicadores: el primero co...





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