Trajectory prediction by functional regression in sobolev spaceReport as inadecuate




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1 MAIAA - ENAC - Laboratoire de Mathématiques Appliquées, Informatique et Automatique pour l-Aérien 2 INSA Toulouse - Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse

Résumé : Le problème de la prédiction de la trajectoire d-un avion à partir des informations de positions passées est fondamental dans le domaine de la gestion du trafic aérien. Nous présentons une approche nouvelle en utilisant une technique de régression linéaire locale en espace de Sobolev. Une décomposition en ondelettes des trajectoires avion permet une implémentation efficace. Un exemple de prédiction de trajectoires sur une base d-apprentissage est donné.





Author: Kairat Tastambekov - Stéphane Puechmorel - Daniel Delahaye - Christophe Rabut -

Source: https://hal.archives-ouvertes.fr/



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