Un modèle à variables latentes pour le traitement de données hybrides issues de comparaison interlaboratoiresReport as inadecuate




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1 LNE- INM - Laboratoire National de Métrologie et d-Essais - Institut National de Métrologie 2 CEDRIC - Centre d-Etude et De Recherche en Informatique du Cnam

Résumé : On propose une nouvelle approche dans l-estimation des biais, c-est à dire des écarts entre résultats de laboratoires et la valeur vraie inconnue d-une grandeur, lors de comparaisons interlaboratoires. Pour cela on combine un modèle de régression hiérarchique des biais et un modèle à équations structurelles pour les caractéristiques des laboratoires obtenues à l-aide d-un questionnaire. L-intégration de ces deux modèles en un seul est possible si des variables latentes expliquent simultanément les résultats de mesures et les réponses au questionnaire. La méthodologie est appliquée à des comparaisons interlaboratoires pour des polluants de l-eau.





Author: Séverine Demeyer - Nicolas Fischer - Gilbert Saporta -

Source: https://hal.archives-ouvertes.fr/



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