Consistance des estimateurs variationnels pour un modèle de graphe aléatoireReport as inadecuate




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1 LPP - Laboratoire Paul Painlevé 2 MIA-Paris - Mathématiques et Informatique Appliquées

Résumé : Les modèles statistiques pour les graphes aléatoires hétérogènes sont utilisés dans beaucoup de domaines : réseaux sociaux, réseaux écologiques, réseaux biologiques. Les modèles de mélanges sur les noeuds servent à identifier les sous-groupes de noeuds ayant une connectivité similaire, ce qui permet d-analyser la topologie du graphe. La vraisemblance n-est pas calculable et l-algorithme EM doit être remplacé par une approximation variationnelle dont les propriétés n-étaient pas établies jusqu-à présent. Dans cet exposé nous démontrons la consistance des estimateurs variationnels.





Author: Alain Celisse - Jean-Jacques Daudin -

Source: https://hal.archives-ouvertes.fr/



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