Etudes ; modèles de régressionReport as inadecuate




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1 LMNO - Laboratoire de Mathématiques Nicolas Oresme

Résumé : Ce document collecte les études statistiques du cours Modèles de Régression du M2 orienté statistique de l-université de Caen. Un des objectifs est de donner des pistes de réflexion à la construction de modèles prédictifs à partir de données de nature différente. Le logiciel utilisé est R. Les commandes proposées sont volontairement simplistes. Elles peuvent être améliorées en utilisant les options annexes. Les interprétations d-analyse doivent être perçues comme des propositions. Je vous invite à me contacter pour tout commentaire : christophe.chesneau@gmail.com

Mots-clés : régression régression logistique sélection de variables moindres carrés moindres carrés généralisés régression multinomiale régression de Poisson ANCOVA





Author: Christophe Chesneau -

Source: https://hal.archives-ouvertes.fr/



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