en fr Importance ranking of parameter uncertainties in geo-hazard assessments Analyse de sensibilité des incertitudes paramétriques dans les évaluations d’aléas géotechniques Report as inadecuate




en fr Importance ranking of parameter uncertainties in geo-hazard assessments Analyse de sensibilité des incertitudes paramétriques dans les évaluations d’aléas géotechniques - Download this document for free, or read online. Document in PDF available to download.

1 BRGM - Bureau de Recherches Géologiques et Minières

Abstract : Epistemic uncertainty can be reduced via additional lab or in site measurements or additional numerical simulations. We focused here on parameter uncertainty: this corresponds to the incomplete knowledge of the correct setting of the input parameters like values of soil properties of the model supporting the geo-hazard assessment. A possible option tomanage it is via sensitivity analysis, which aims at identifying the contribution i.e. the importance of the different input parameters in the uncertainty on the final hazard outcome. For this purpose, advanced techniques exist, namely variance-based global sensitivity analysis. Yet, their practical implementation faces three major limitations related to the specificities of the geo-hazard domain: 1. the large computation time cost several hours if not days of numerical models; 2. the parameters are complex functions of time and space; 3. data are often scarce, limited if not vague. In the present PhD thesis, statistical approaches were developed, tested and adapted to overcome those limits. A special attention was paid to test the feasibility of those statistical tools by confronting them to real cases natural hazards related to earthquakes, cavities and landslides.

Résumé : Les incertitudes épistémiques peuvent être réduites via des études supplémentaires mesures labo, in situ, ou modélisations numériques, etc

Nous nous concentrons ici sur celle -paramétrique- liée aux difficultés à évaluer quantitativement les paramètres d’entrée du modèle utilisé pour l’analysedes aléas géotechniques. Une stratégie de gestion possible est l’analyse de sensibilité, qui consiste à identifier la contribution i.e. l’importance des paramètres dans l’incertitude de l’évaluation de l’aléa. Des approches avancées existent pour conduire une telle analyse. Toutefois, leur applicationau domaine des aléas géotechniques se confronte à plusieurs contraintes : 1. le coût calculatoire des modèles numériques plusieurs heures voire jours ; 2. les paramètres sont souvent des fonctions complexes du temps et de l’espace ; 3. les données sont souvent limitées, imprécises voire vagues. Danscette thèse, nous avons testé et adapté des outils statistiques pour surmonter ces limites. Une attention toute particulière a été portée sur le test de faisabilité de ces procédures et sur la confrontation à des cas réels aléas naturels liés aux séismes, cavités et glissements de terrain.

en fr

Keywords : Sensitivity Analysis Lack of Knowledge Model Parameter Long-running Simulators Time-varying Parameters Fuzzy Sets.

Mots-clés : Ensemble flou. Série temporelle Simulateur couteux en temps de calcul Manque de connaissances Paramètre de modèle Analyse de sensibilité





Author: Jeremy Rohmer -

Source: https://hal.archives-ouvertes.fr/



DOWNLOAD PDF




Related documents