en fr Adaptive Steganography : application to digital images in spatial domain Insertion adaptative en stéganographie : application aux images numériques dans le domaine spatial Report as inadecuate




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1 LIRMM - Laboratoire d-Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier

Abstract : Steganography is the art of secret communication. The goal is to hide a secret message in an unsuspicious object in such a way that no one can detect it. Nowadays, with the Internet spread and the emergence of digital supports audio files, videos, or images, several philosophies of designing steganographic methods were proposed. One of the most usual embedding methods used with real digital images is the adaptive embedding algorithms, which is based on the modification of the cover image with a guarantee of a certain security level. These methods represent an important progress in steganography.In this Ph.D. Thesis, we present a fully automated procedure for the adaptive embedding of secret data in digital images. For this, after recalling the recent concepts of adaptive steganography, we first introduce a clear formalism to define a new -meta-method- steganographic approach based on -oracle-, whichwe called ASO Adaptive Steganography by Oracle. Then, we define a new steganographic paradigm called -the steganography by database paradigm-, and propose a new selection criterion to further enhance the security of the transmission phase of ASO. Experimental results show that our embedding approach ASO provides the highest level of steganographic security. It is then currently the best or one of the best approaches of the state of the art.

Résumé : La stéganographie est l-art de la communication secrète. L-objectif est de dissimuler un message secret dans un médium anodin de sorte qu-il soit indétectable. De nos jours, avec la généralisation d-Internet et l-apparition des supports numériques fichiers audio, vidéos ou images, plusieurs philosophies de conception de schéma stéganographique ont été proposées. Parmi les méthodes actuelles appliquées aux images numériques naturelles, nous trouvons les méthodes d-insertion adaptative, dont le principe repose sur la modification du médium de couverture avec une garantie d-avoir un certain niveau de sécurité. Ces méthodes représentent une véritable avancée en stéganographie.Dans ce manuscrit, après avoir rappelé les concepts récents de stéganographie adaptative, nous présentons une procédure automatique et complète pour l-insertion adaptative de données secrètes dans des images numériques naturelles. L-approche proposée est une « méta-méthode » basée « oracle », appelée ASO Adaptive Steganography by Oracle, qui permet de préserver à la fois la distribution de l-image de couverture et la distribution de la base d-images utilisée par l-émetteur. Notre approche permet d-obtenir des résultats nettement supérieurs aux méthodes actuelles de l-état de l-art, et est donc l-une, si ce n-est la meilleure approche du moment. Par ailleurs, nous définissons également un nouveau paradigme en stéganographie qui est la stéganographie par base, ainsi qu-une nouvelle mesure de sélection pour les images stéganographiées, permettant d-améliorer encore plus les performances de notre schéma d-insertion. Les différentes expérimentations, que nous avons effectuées sur des images réelles, ont confirmé la pertinence de cette nouvelle approche.

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Keywords : Security Detectability map Ensemble Classifiers Steganalysis Steganography

Mots-clés : Stéganographie Stéganalyse Ensemble de classifieurs Oracle Carte de détectabilité Sécurité





Author: Sarra Kouider -

Source: https://hal.archives-ouvertes.fr/



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