Détection dopinion : Apprenons les bons adjectifs !Report as inadecuate




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1 LIRMM - Laboratoire d-Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier 2 LGI2P - Laboratoire de Génie Informatique et d-Ingénierie de Production 3 LIRMM-TATOO - Fouille de données environnementales LIRMM - Laboratoire d-Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier 4 TEXTE - Exploration et exploitation de données textuelles LIRMM - Laboratoire d-Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier

Résumé : L-expression d-opinions sur Internet se développe de plus en plus. Récemment, de nouveaux travaux de recherche se sont intéressés à l-extraction automatique des opinions exprimées. Traditionnellement, l-extraction d-opinion dans les textes est basée sur la recherche des adjectifs pour cela, les méthodes existantes sont souvent basées sur des dictionnaires généraux. Malheureusement ce type d-approche trouve ses limites : pour certains domaines, des adjectifs peuvent être inexistants voire contradictoires. Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche de création automatique de dictionnaire d-adjectifs qui intègre la connaissance du domaine. Les expériences menées sur des données réelles ont montré l-intérêt de notre approche.





Author: Ali Harb - Gérard Dray - Michel Plantié - Pascal Poncelet - Mathieu Roche - François Trousset -

Source: https://hal.archives-ouvertes.fr/



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