Apport des dictionnaires temps-fréquence, de la parcimonie et des structures pour limagerie cérébrale fonctionnelle M-EEGReport as inadecuate




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1 PARIETAL - Modelling brain structure, function and variability based on high-field MRI data Inria Saclay - Ile de France 2 Athinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging 3 LNAO - Laboratoire de Neuroimagerie Assistée par Ordinateur 4 Technische Universität Ilmenau 5 L2S - Laboratoire des signaux et systèmes

Résumé : On s-intéresse au problème inverse mal posé rencontré dans la localisation de sources M-EEG Magneto-Electro Encéphalo Graphique. Bien qu-on ait à disposition un modèle physique réaliste de la diffusion ou du -mélange- des sources, le caractère très sous-déterminé le rend très difficile à inverser. La nécessité de trouver des a priori forts et pertinent physiquement sur les sources est une des parties difficiles de ce problème. Bien que les ondelettes et les gaborettes soient largement utilisées en traitement du signal pour l-analyse temps-fréquence et le débruitage, elles n-ont été que relativement peu employées afin d-améliorer le problèmes inverse mal-posé de localisation de sources en M-EEG. On présente comment les décompositions temps-fréquence et les a priori de parcimonie structurée peuvent être utilisés afin d-obtenir un a priori convexe et physiologiquement motivé. L-a priori introduit ici favorise des estimations avec peu de sources neuronales activées, tout en ayant un décour temporel lisse. La méthode présentée est alors capable de reconstruire des signaux corticaux non-stationaires. Les résultats obtenus sont comparés avec ceux obtenus par l-etat de l-art sur des signaux MEG simulés, mais aussi sur des données réelles.





Author: Alexandre Gramfort - Daniel Strohmeier - Jens Haueisen - Matti Hämäläinen - Matthieu Kowalski -

Source: https://hal.archives-ouvertes.fr/



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