Note Technique: Approximation de pdf’s à l’aide de mixtures de lois connuesReport as inadecuate




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1 XLIM-SRI - Systèmes et Réseaux Intelligents XLIM - XLIM : SRI

Résumé : Le but de cette note technique est de montrer comment une distribution inconnue dont on a déterminé l’histogramme peut être approximée par un mélange de lois de probabilité connues. On utilise pour ce faire un algorithme de maximum de vraisemblance que l’on approxime à l’aide de l’algorithme E.M. Expectation Maximization. On donne trois exemples pour des mélanges de lois Gaussiennes, de lois Gama et de lois de Nakagami-m.





Author: Jean-Pierre Cances -

Source: https://hal.archives-ouvertes.fr/



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