Approche paramétrique de bandits pour le test A-BReport as inadecuate




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1 Laboratoire ICUBE 2 IRMA - Institut de Recherche Mathématique Avancée

Résumé : Cet article propose une méthode pour optimiser l-ap-proche de bandits en utilisant un arbre décisionnel dans le contexte du test A-B. Il rappelle les problématiques que le test A-B rencontre et propose d-anticiper le comporte-ment d-un profil de visiteurs, afin d-orienter la stratégie proposer la meilleure variation au visiteur du test selon ce comportement. Mots clés Méthodes de bandits, personnalisation, clustering tempo-rel, test A-B, allocation dynamique. Abstract This paper proposes a new architectural model for A-B testing evaluation in multiple contexts. It exposes the global problematic of A-B testing when we want to manage several types of e-commerces. The goal of this paper is to provide a methode for optimize bandits approach using a decision tree.

Mots-clés : Bandit approach personalization time series clustering A-B testing exploration-exploitation dilemma





Author: Emmanuelle Claeys - Pierre Gançarski - Myriam Maumy-Bertrand - Hubert Wassner -

Source: https://hal.archives-ouvertes.fr/



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