Análisis de componentes principales funcionales para el estudio de material particulado pm10 en la ciudad de bogotá Report as inadecuate




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Jánel Arias ; Luis F.
Santa ;Ingeniería y Competitividad 2016, 18 2

Author: Miguel A.
Ramírez


Source: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=291346311007


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Ingeniería y Competitividad ISSN: 0123-3033 inycompe@gmail.com Universidad del Valle Colombia Ramírez, Miguel A.; Arias, Jánel; Santa, Luis F. Análisis de componentes principales funcionales para el estudio de material particulado (pm10) en la ciudad de Bogotá Ingeniería y Competitividad, vol.
18, núm.
2, 2016, pp.
75-88 Universidad del Valle Cali, Colombia Disponible en: http:--www.redalyc.org-articulo.oa?id=291346311007 Cómo citar el artículo Número completo Más información del artículo Página de la revista en redalyc.org Sistema de Información Científica Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto Ingeniería Y Competitividad, Volumen 18, No.
2, P.
75 - 88 (2016) GEOMATICA Análisis de componentes principales funcionales para el estudio de material particulado (pm10) en la ciudad de Bogotá GEOMATICA Functional principal component analyses for study of particulate matter (pm10) in the city of Bogotá Miguel A.
Ramírez*§, Jánel Arias*, Luis F.
Santa* *Ingeniería Catastral y Geodesia, Universidad Distrital Francisco José de Caldas.
Bogotá D.C., Colombia. §miaramirezg@correo.udistrital.edu.co, jaariasc@correo.udistrital.edu.co, lfsantag@unal.edu.co (Recibido: Agosto 21 de 2015 – Aceptado: Diciembre 03 de 2015) Resumen La contaminación del aire de la ciudad de Bogotá es un problema que se ha venido incrementando paralelo al crecimiento de la ciudad.
Las mediciones de la contaminación en Bogotá requieren metodologías que permitan su análisis, para que a su vez se emitan diagnósticos.
A continuación se realiza el análisis de Componentes Principales Funcionales a reportes de material particulado PM10, resultando esta una metodología apropiada para tratar grandes cantidades de datos, pues resume estadísticos funcionales tales como la media y la covarianza, obteniendo como resultados diagnósticos del com...





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