Potentiels des données de télédétection multisources pour la cartographie géologique : Application à la région de Rehoboth NamibieReport as inadecuate




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1 LISAH - Laboratoire d-étude des interactions entre sols, agrosystèmes et hydrosystèmes

Abstract : Remote sensing data in the Visible and Infrared domains and Gamma ray data have a potential for the geological mapping. This potential is evaluated on the example of the geological map of Rehoboth, semi arid region of Namibia in sedimentary context. A determination method of geological layers boundaries is proposed from a combination of multispectral ASTER data 3 bands in the Visible and Near Infrared, 6 bands in the Short Waves Infrared, hyperspectral HYPERION data 242 bands from Visible to Short Waves Infrared and Gamma ray data K, U, Th. This method permits to precise the geometry of the map. Then the potential of HYPERION data has been estimated for the identification and quantification of lithologies from two techniques : the N-FindR method and the Independent Components Analysis ICA. The tests show that the ICA method allows to identify with more reliability the lithological components present in a pixel.

Résumé : Les données de télédétection dans le domaine du Visible, de l-Infrarouge et du rayonnement Gamma ont un potentiel pour la cartographie géologique. Ce potentiel est évalué sur l-exemple de la carte géologique de Rehoboth, zone semi aride de Namibie en contexte sédimentaire. Une méthode de détermination des contours géologiques a été mise au point à partir d-une combinaison de données multispectrales ASTER 3 bandes dans le Visible, 6 bandes dans l-Infrarouge Moyen, de données hyperspectrales HYPERION 242 bandes du visible à l-Infrarouge Moyen et de données de rayonnement Gamma K, U, Th. Cette méthode permet de préciser la géométrie de la carte. Le potentiel des données HYPERION a ensuite été évalué pour l-identification et la quantification des lithologies - partir de deux techniques : la méthode N-FindR et la méthode d-Analyse en Composantes Indépendantes ACI. Les tests montrent que la méthode ACI permet d-identifier de façon plus fiable les composants lithologiques présents dans un pixel.

en fr

Keywords : geological mapping data fusion supervised classification Independent Component Analysis constrained linear spectral mixture analysis

Mots-clés : cartographie géologique Hyperspectral Multispectral Radioéléments fusion de données classification supervisée Analyse en Composantes Indépendantes analyse de mélanges spectraux sous contraintes





Author: Cécile Gomez -

Source: https://hal.archives-ouvertes.fr/



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