Recherche des successions de cultures et de leurs évolutions : analyse par HMM des données Ter-Uti en LorraineReport as inadecuate




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1 ORPAILLEUR - Knowledge representation, reasonning INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications

Résumé : Cet article présente les résultats d-un travail de fouille de données effectué par des agronomes et des informaticiens pour extraire de la base de données Ter-Uti lorraines des informations sur les successions de cultures pratiquées dans la région. Nous avons utilisé pour cela des modèles stochastiques développés pour l-analyse de séquences, les modèles de Markov cachés. Ces modèles permettent de représenter des observations temporelles et spatiales comme des successions d-états où les transitions entre états dépendent, suivant l-ordre du modèle, de l-état courant et des n états précédents. Ils sont donc particulièrement bien adaptés à la recherche de séquences temporelles telles que les successions culturales. Dans cet article, nous détaillons les modèles utilisés et la démarche mise en oeuvre sur les données Ter-Uti ainsi que les résultats obtenus.

Mots-clés : fouille de données land use data mining hmm successions de cultures utilisation du territoire





Author: Marc Benoît Florence Le Ber - Jean-François Mari -

Source: https://hal.archives-ouvertes.fr/



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