Approche expérimentale pour la compréhension des systèmes multi-agents réactifsReport as inadecuate




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1 MAIA - Autonomous intelligent machine INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications

Résumé : Cet article s-intéresse à la compréhension et au contrôle des systèmes multi-agents réactifs. Nous proposons une approche pour approximer, de manière expérimentale, le comportement du système comme une fonction de ses paramètres. L-originalité de ce travail consiste en la génération automatique de données pour entraîner le modèle, ce qui permet de réduire le nombre d-exécutions nécessaires à la construction de cette approximation tout en maximisant sa précision. Nous détaillons notre proposition et fournissons un exemple d-implémentation. Quelques expériences sont présentées et nous commentons les résultats obtenus.





Author: François Klein - Christine Bourjot - Vincent Chevrier -

Source: https://hal.archives-ouvertes.fr/



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