en fr Dynamic error-components models with autocorrelated disturbances : a brief survey Modèles dynamiques à erreurs composées avec autocorrélation : bref aperçu Report as inadecuate




en fr Dynamic error-components models with autocorrelated disturbances : a brief survey Modèles dynamiques à erreurs composées avec autocorrélation : bref aperçu - Download this document for free, or read online. Document in PDF available to download.

1 LATEC - Laboratoire d-Analyse et de Techniques Economiques

Abstract : Studying dynamic error component models with autocorrelated disturbances has started very recently in econometrics analysis of panel data. There is no article or book which tackles this topic exhaustively. In this study, a brief survey of these models is presented. The within, between, OLS, GLS, maximum likelihood and instrumental variable estimators are especially analysed, and the particular characteristics of these models are underlined each time.

Résumé : L’étude des modèles dynamiques à erreurs composées avec autocorrélation est très récente en économétrie des données de panel. Aucun article ou ouvrage à ce jour ne traite de façon exhaustive cette question. Nous proposons dans ce travail un bref aperçu de l’étude de ces modèles. Nous analysons notamment les estimateurs usuels, du maximum de vraisemblance et des variables instrumentales en faisant à chaque fois ressortir les particularités de ces modèles. Cette étude fait suite aux deux premières études. EN Studying dynamic error component models with autocorrelated disturbances has started very recently in econometrics analysis of panel data. There is no article or book which tackles this topic exhaustively. In this study, a brief survey of these models is presented. The within, between, OLS, GLS, maximum likelihood and instrumental variable estimators are especially analysed, and the particular characteristics of these models are underlined each time.

Keywords : Statistics operations research Economics economic theory





Author: Serge-Alain Matondzi Ngouma -

Source: https://hal.archives-ouvertes.fr/



DOWNLOAD PDF




Related documents