Comparaciónon de los modelos formativo, reflexivo y de antecedentes de evaluación estudiantil del servicio de docencia Report as inadecuate




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Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa 2013, 16

Author: Carlos Eduardo Valdivieso Taborga

Source: http://www.redalyc.org/


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Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa E-ISSN: 1886-516X ed_revmetcuant@upo.es Universidad Pablo de Olavide España Valdivieso Taborga, Carlos Eduardo Comparaciónon de los modelos formativo, reflexivo y de antecedentes de evaluación estudiantil del servicio de docencia Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa, vol.
16, diciembre-, 2013, pp.
95120 Universidad Pablo de Olavide Sevilla, España Disponible en: http:--www.redalyc.org-articulo.oa?id=233129568005 Cómo citar el artículo Número completo Más información del artículo Página de la revista en redalyc.org Sistema de Información Científica Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto REVISTA DE MÉTODOS CUANTITATIVOS PARA LA ECONOMÍA Y LA EMPRESA (16).
Páginas 95–120. Diciembre de 2013. ISSN: 1886-516X.
D.L: SE-2927-06. URL: http:--www.upo.es-RevMetCuant-art.php?id=80 Comparación de los modelos formativo, reflexivo y de antecedentes de evaluación estudiantil del servicio de docencia Valdivieso Taborga, Carlos Eduardo Departamento de Ciencias Exactas Universidad Privada Boliviana, UPB (Bolivia) Correo electrónico: cvaldivieso@upb.edu RESUMEN Se ha llevado a cabo un análisis comparativo entre un modelo con enfoque de medición formativo, otro reflexivo y un tercero de antecedentes, de las dimensiones de la calidad de servicio de docencia. Previamente se diseñaron instrumentos válidos y fiables para la medición de la calidad de servicio y sus constructos relacionados, a través de un estudio exploratorio para obtener validez de contenido.
Además, se llevaron a cabo un análisis factorial exploratorio (AFE) y otro confirmatorio (AFC), para obtener la estructura dimensional adecuada e ı́tems relevantes. Usando modelos de estructuras de covarianza (MEC) se comprobó que el modelo de antecedentes, aunqu...





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