en fr Contribution to the data clustering methods via pretopological approaches and of opinions aggregation. Contribution aux méthodes de classification non supervisée via des approches prétopologiques et dagrégation dopinionReport as inadecuate




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1 LIRIS - Laboratoire d-InfoRmatique en Image et Systèmes d-information

Abstract : The work of thesis concerned a reflection relating to the clustering data for which it is well-known that an effect -method- exists. After a first part who presents the general problems of data analysis and propose a survey methods of classification, originals work of the thesis are exposed. They concern three inter-connected approaches : an approach based on the opinions aggregation, a pretopological approach and an approach based on preferences aggregation. Each one is based on different paradigm and proposes a new vision of the classification techniques allowing to bring exogenic information in the method.

Résumé : Le travail de thèse a porté sur une réflexion relative aux méthodes de classification automatique des données pour lesquelles il est bien connu qu-un effet « méthode » existe. Après une première partie qui présente la problématique générale de l-analyse des données et propose un survey des méthodes de classification, les travaux originaux de la thèse sont exposés. Ils relèvent de trois approches interconnectées : une approche basée sur l-agrégation d-opinions, une approche prétopologique et une approche basée sur l-agrégation des préférences. Chacune de ces approches se fonde sur un paradigme différent et propose une nouvelle vision des techniques de classification permettant d-apporter éventuellement de l-information exogène dans la méthode.

en fr

Keywords : Clustering data analysis pretopology preferences aggregation proximity.

Mots-clés : proximité Classification analyse des données prétopologie agrégation des préférences proximité.





Author: Mounzer Boubou -

Source: https://hal.archives-ouvertes.fr/



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