Réduction de modèle basée sur lapprentissage par variété appliquée à loptimisation du procédé demboutissageReport as inadecuate




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1 LMR - Laboratoire de Mécanique et de Rhéologie 2 Geosax LGCGM - Laboratoire de Génie Civil et Génie Mécanique 3 Laboratoire Roberval

Résumé : Dans cette présentation, nous proposons de représenter les tôles embouties, après retour élastique, par des fonctions distances. Nous déterminons le nombre minimum de paramètres nécessaires afin de caractériser la forme finale quel qu-en soit son degré de complexité, aboutissant à un -espace de formes- d-ordre réduit. Cette approche est ensuite utilisée dans un algorithme d-optimisation permettant de se rapprocher au mieux d-une forme cible donnée. Enfin, l-approche est appliquée sur un cas-test industriel d-emboutissage d-une tourelle d-amortisseur automobile.

Mots-clés : décomposition orthogonale réduction de modèle optimisation de forme fonction distance





Author: Guénhaël Le Quilliec - Balaji Raghavan - Piotr Breitkopf -

Source: https://hal.archives-ouvertes.fr/



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