Comparación entre un sistema neuro difuso auto organizado y un modelo arimax en la predicción de series económicas volátiles Report as inadecuate




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Cynthia M. Ochoa R. ; Juan Carlos Figueroa García ;Ingeniería 2012, 17 2

Author: Jose A. Avellaneda G.

Source: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=498850175003


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Ingeniería ISSN: 0121-750X revista_ing@udistrital.edu.co Universidad Distrital Francisco José de Caldas Colombia Avellaneda G., Jose A.; Ochoa R., Cynthia M.; Figueroa García, Juan Carlos Comparación entre un sistema neuro difuso auto organizado y un modelo ARIMAX en la predicción de series económicas volátiles Ingeniería, vol.
17, núm.
2, 2012, pp.
26-34 Universidad Distrital Francisco José de Caldas Bogotá, Colombia Disponible en: http:--www.redalyc.org-articulo.oa?id=498850175003 Cómo citar el artículo Número completo Más información del artículo Página de la revista en redalyc.org Sistema de Información Científica Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto Citación: Avellaneda, J., Ochoa, C., y Figueroa-García, J.
(2012).
Comparación entre un sistema neuro difuso auto organizado y un modelo ARIMAX en la predicción de series económicas volátiles. En: Ingeniería, Vol.
17, No.
2, pág.
26 - 34. Comparación entre un sistema neuro difuso auto organizado y un modelo ARIMAX en la predicción de series económicas volátiles Comparison between a self organizing neural fuzzy system and an ARIMAX model to forecasting volatile economic series Jose A. Avellaneda G. Ingeniero Electrónico Universidad Distrital jaavellaneda@correo.udistrital.edu.co Cynthia M. Ochoa R. Ingeniero Electrónico Universidad Distrital cmochoar@correo.udistrital.edu.co Juan Carlos Figueroa García Profesor asistente Universidad Distrital email@email.com Resumen En este artículo se presenta el estudio de una acción volátil de la Bolsa de Valores de Colombia la cual es analizada usando un modelo estadístico ARIMAX (Modelo autorregresivo integrado de media móvil con entrada exógena) y un SONFS (sistema neuro difuso auto organizado).
Estos métodos son comparados teniendo en cuenta tres características: el menor EMA (Error Medio Absolu...





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