Toma de decisiones en la asignación de personal a horarios de trabajo empleando programación lineal: el caso de una empresa de atención telefónica en méxico Report as inadecuate




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Investigación Administrativa 2015, 44 115

Author: Raúl Ojeda Villagómez

Source: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=456044958003


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Investigación Administrativa ISSN: 1870-6614 riarevistainvestigacion@gmail.com Escuela Superior de Comercio y Administración, Unidad Santo Tomás México Ojeda Villagómez, Raúl TOMA DE DECISIONES EN LA ASIGNACIÓN DE PERSONAL A HORARIOS DE TRABAJO EMPLEANDO PROGRAMACIÓN LINEAL: EL CASO DE UNA EMPRESA DE ATENCIÓN TELEFÓNICA EN MÉXICO Investigación Administrativa, núm.
115, enero-junio, 2015, pp.
41-54 Escuela Superior de Comercio y Administración, Unidad Santo Tomás Distrito Federal, México Disponible en: http:--www.redalyc.org-articulo.oa?id=456044958003 Cómo citar el artículo Número completo Más información del artículo Página de la revista en redalyc.org Sistema de Información Científica Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto TOMA DE DECISIONES EN LA ASIGNACIÓN DE PERSONAL A HORARIOS DE TRABAJO EMPLEANDO PROGRAMACIÓN LINEAL: EL CASO DE UNA EMPRESA DE ATENCIÓN TELEFÓNICA EN MÉXICO DECISIONS ON THE ALLOCATION OF STAFF TO WORK SCHEDULES USING LINEAR PROGRAMMING: THE CASE OF A COMPANY CALL IN MEXICO Raúl Ojeda Villagómez (1) ABSTRACT It is important that management has a suitable amount of information and tools to improve the quality of customer service provided by the staff, and to have a proper decision making process (which is important for telephone operators).
This research posits that by using genetic algorithms, a more efficient model is obtained, which compared to traditional methods, provides solutions to problems faced when allocating telephone operators to works shifts.
Decisions regarding response time have to be made, and must conform to international standards; decision makers often to deal with a complex relationship between large amounts information and numerous variables.
Hence the interest of this study: How to solve more efficiently the complex problem of allocating telephone operators...





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