Bayesian Clustering of Housing Preferences and Lifestyles: a Comparative Analysis of Home Ownership in South-Eastern FranceReport as inadecuate




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1 ESPACE - Étude des Structures, des Processus d’Adaptation et des Changements de l’Espace

Abstract : One of the most important housing research issues is the interplay of socio-cultural factors lifestyles and of objective constraints increasingly important in tense metropolitan housing markets in shaping households- housing preferences. This paper presents a modelling application for interview-survey data analysis on home ownership within metropolitan areas. The goal of the application is to develop an exploratory methodological protocol to analyse the interplay of lifestyles and objective constraints in home ownership decisions, as well as the spatial inscription of residential trajectories and of mobility behaviours. Its final result is the identification of coherent socio-geographic profiles capable of segmenting new home owners within the study areas of Provence and of the French Riviera. Socio-geographic profiles are identified and characterized by a new five step clustering protocol using Bayesian Networks BN. BN modelling can integrate both qualitative and quantitative data, and characterise profiles in a probabilistic framework. Socially appreciated suburban and as well as urban lifestyles are present in Provence and on the French Riviera, shaping particularly similar socio-geographic profiles. Peculiarities of the geographical configuration of the two metropolitan areas and of their housing stocks can explain the residual differences among the corresponding profiles.

Résumé : Les interactions entre les facteurs socio-culturels styles de vie et les contraintes matérielles dans la formation des préférences des ménages sont au coeur des recherches sur le logement. Cet article présente une modélisation pour l-analyse de données d-entretiens issus d-une enquête sur l-accession à la propriété en contexte métropolitain, réalisée au sein des métropoles azuréenne et provençale. Un protocole méthodologique exploratoire permettant l-analyse des interactions entre styles de vie, contraintes, trajectoires résidentielles et pratiques de mobilité est ainsi développé. Une nouvelle méthode de classification par réseaux bayésiens est proposée, intégrant conjointement des données quantitatives et qualitatives, elle identifie et décrit sous une forme probabiliste des profils socio-géographiques cohérents. Ainsi, des profils similaires, liés à des styles de vie socialement valorisés plutôt urbain ou périurbain, apparaissent au sein des deux aires d-étude, quelques différences résiduelles liées à leurs spécificités configuration spatiale et parc-logements sont toutefois observées.

en fr

Keywords : Housing Preferences Lifestyles Bayesian Networks Socio-Geographic Profiles French Riviera

Mots-clés : Provence Choix Résidentiels Modes de Vie Réseaux Bayésiens Profils Socio-Géographiques Côte d-Azur





Author: Giovanni Fusco - Floriane Scarella -

Source: https://hal.archives-ouvertes.fr/



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