Análise computadorizada do ronco na síndrome da apneia do sono Report as inadecuate




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Ivan Torres Pisa ; Carlos José Reis de Campos ;Brazilian Journal of Otorhinolaryngology 2011, 77 4

Author: Fabio Koiti Shiomi

Source: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=392437917013


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Brazilian Journal of Otorhinolaryngology ISSN: 1808-8694 revista@aborlccf.org.br Associação Brasileira de Otorrinolaringologia e Cirurgia CérvicoFacial Brasil Koiti Shiomi, Fabio; Torres Pisa, Ivan; Reis de Campos, Carlos José Análise computadorizada do ronco na Síndrome da Apneia do Sono Brazilian Journal of Otorhinolaryngology, vol.
77, núm.
4, julio-agosto, 2011, pp.
488-498 Associação Brasileira de Otorrinolaringologia e Cirurgia Cérvico-Facial São Paulo, Brasil Disponível em: http:--www.redalyc.org-articulo.oa?id=392437917013 Como citar este artigo Número completo Mais artigos Home da revista no Redalyc Sistema de Informação Científica Rede de Revistas Científicas da América Latina, Caribe , Espanha e Portugal Projeto acadêmico sem fins lucrativos desenvolvido no âmbito da iniciativa Acesso Aberto Braz J Otorhinolaryngol. 2011;77(4):488-98. ORIGINAL ARTICLE Para citar este artigo, use o título em inglês BJORL .org Computerized analysis of snoring in Sleep Apnea Syndrome Análise computadorizada do ronco na Síndrome da Apneia do Sono Fabio Koiti Shiomi1, Ivan Torres Pisa2, Carlos José Reis de Campos3 Keywords: apnea, decision support techniques, information systems, sleep apnea syndromes, snoring. Abstract Palavras-chave: apneia, ronco, síndromes da apneia do sono, sistemas de informação técnicas de apoio para a decisão. Resumo T he International Classification of Sleep Disorders lists 90 disorders.
Manifestations, such as snoring, are important signs in the diagnosis of the Obstructive Sleep Apnea Syndrome; they are also socially undesirable.
Objective: The aim of this paper was to present and evaluate a computerized tool that automatically identifies snoring and highlights the importance of establishing the duration of each snoring event in OSA patients.
Material and Methods: The low-sampling (200 Hz) electrical signal that indicates snoring was measured during polysomnography.
The snoring sound of 31 patients was ...





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