Análisis de deserción-permanencia de estudiantes universitarios utilizando técnica de clasificación en minería de datos Report as inadecuate




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Roberto Suénaga ;Formación Universitaria 2015, 8 5

Author: Karina B. Eckert

Source: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=373544192002


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Formación Universitaria E-ISSN: 0718-5006 citrevistas@gmail.com Centro de Información Tecnológica Chile Eckert, Karina B.; Suénaga, Roberto Análisis de Deserción-Permanencia de Estudiantes Universitarios Utilizando Técnica de Clasificación en Minería de Datos Formación Universitaria, vol.
8, núm.
5, 2015, pp.
3-12 Centro de Información Tecnológica La Serena, Chile Disponible en: http:--www.redalyc.org-articulo.oa?id=373544192002 Cómo citar el artículo Número completo Más información del artículo Página de la revista en redalyc.org Sistema de Información Científica Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto Formación Universitaria Análisis de Deserción-Permanencia de Estudiantes Universitarios Vol.
8(5), 3-12 (2015) doi: 10.4067-S0718-50062015000500002 Eckert Análisis de Deserción-Permanencia de Estudiantes Universitarios Utilizando Técnica de Clasificación en Minería de Datos Karina B.
Eckert y Roberto Suénaga Universidad Gastón Dachary, Departamento de Ingeniería y Ciencias de la Producción, Av.
López y Planes 6511, Posadas, Misiones-Argentina (e-mail: karinaeck@gmail.com, rsuenaga@ugd.edu.ar) Recibido Ene.
14, 2015; Aceptado Mar.
20, 2015; Versión final May.
19, 2015, Publicado Oct.
2015 Resumen Se analiza información académica con el objetivo de identificar factores que influyen sobre la deserción de los estudiantes de la carrera de Ingeniería en Informática de la Universidad Gastón Dachary en Argentina, mediante la aplicación de una técnica de minería de datos.
La fuente de datos contiene información proporcionada al ingreso (personales y antecedentes educativos) y la que se genera durante el periodo de estudios.
Se realiza la selección y depuración de datos, utilizando diferentes criterios de representación y aplicación de algoritmos de clasificación como árboles de decisión, r...





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