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Capítulo 5. Diseño del Modelo de Indexación de Imágenes Basado en una Ontología- Modelo de indexación de formas en sistemas VIR basado en ontologías - Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica. - Maestría en Ciencias de la Computación. - Escuela de Ingeniería y Ciencias - Universidad de las Américas Puebla.

Author: Sánchez López, Silvia Esther

Source: http://catarina.udlap.mx/


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Capítulo 5.
Diseño del modelo de indexación imágenes basado en una ontología de Como se vio anteriormente, en el Capítulo 2 se analizaron las características de diversos métodos de representación de imágenes y en el Capítulo 3, de técnicas de representación de formas.
Las conclusiones de estos capítulos mencionan aquellos que se eligieron, evaluando su rapidez, eficiencia, facilidad de implementación y obtención de buenos resultados, para formar el modelo de indexación de imágenes que se sugiere en éste trabajo de investigación.
En base a las ventajas de estas técnicas y métodos seleccionados, además de añadir la comparación por color, éstos se pueden integrar junto con el uso de una estructura ontológica (ver Capítulo 4) y facilitar el manejo de la representación y clasificación de la semántica de la imagen, para desarrollar un modelo de indexación de formas que arroje buenos resultados en una forma rápida, sencilla y fácil. Ésta tesis se enfoca a la recuperación de imágenes basándose en la forma y el color, en donde cada imagen tiene un significado por sí misma utilizando una estructura ontológica. 5.1 Modelo de recuperación de imágenes sugerido El modelo sugerido en este trabajo de tesis, define la siguiente secuencia de procesos, que integran el uso de métodos y técnicas para la representación de imágenes y de formas, para realizar la recuperación de imágenes.
El modelo tiene dos tipos de consultas, cuando la consulta es una imagen y cuando se da una consulta por texto. En una consulta por imagen: A.
Se da una imagen de entrada: La imagen no deber ser una escena (donde existen varios objetos) y debe estar preprocesada para así obtener fondo plano y un sólo objeto.
Estas limitaciones no influyen en la calidad del funcionamiento del modelo. B.
Se obtiene el histograma de color de la imagen, que forma el vector de características de color.
(Como se explica en sección 5.4.1) C.
Se comparan los histogramas de col...





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